L’intelligenza artificiale chiama, l’agricoltura risponde
Con il digitale si mitigano i rischi relativi alla food safety
Il mercato della robotica alimentare raggiungerà i 4,41 miliardi di dollari entro il 2030
Rurall sfrutta la conoscenza data-driven per rigenerare il rapporto tra ambiente e agrifood lungo la supply chain
Rilevare la freschezza dei prodotti ittici con il machine learning: uno studio
Il fast food e l’intelligenza artificiale
Sensori e machine learning monitorano le contaminazioni alimentari
Un sommelier digitale per la qualità del vino
Nuove tendenze nello sviluppo e nell’applicazione dell’intelligenza artificiale nella trasformazione alimentare
Supermercati: sempre più IA per prevedere le vendite e ridurre gli sprechi